Programme de formation en Efficacité professionnelle
Sensibilisation IA générative :
principes, enjeux, usages, limites, outils
Approche de Spring Formation
L’Intelligence Artificielle transforme en profondeur les pratiques professionnelles et devient un enjeu de compétence transverse pour l’ensemble des collaborateurs. Or, les individus abordent l’IA à des rythmes différents : certains se sont engagés très tôt dans son utilisation, d’autres adoptent une approche très prudente.
Cette sensibilisation permet aux collaborateurs de s’acculturer ensemble à l’IA et plus particulièrement l’IA Générative, d’en développer une compréhension commune, de partager ses usages, ses enjeux et ses limites. Sous la forme d’un atelier interactif d’une demi-journée, elle combine apports structurants et échanges afin de démystifier l’IA et de répondre aux interrogations des équipes.
En option, nous pouvons étendre cette séance sur la journée pour engager une appropriation en intelligence collective et préparer la suite du déploiement. Dans ce cadre, nous pouvons alors également prévoir un feedback sur la posture des participants afin d’identifier par exemple un groupe pilote pour la suite de la démarche.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes, les enjeux et les usages de l’Intelligence Artificielle
- Distinguer les mythes des réalités concernant l'IAG
- Appréhender les usages et les impacts de l'IAG dans un contexte professionnel
- Identifier les risques et points de vigilance liés à l’usage de l’IA générative
- Adopter une posture éclairée et responsable face à l'utilisation de l'IAG
Programme & méthodes pédagogiques
1. Introduction
- Cadre de travail et attentes des participants
2. Démystifier l'intelligence artificielle
Au programme :
- Bref historique de l’intelligence artificielle, des premières IA à l’IA générative
- Fonctionnement d’une IAG : modèle, entraînement, interface
- Les types d’outils d’IAG : transformers, IA génératives de texte, d’images, de vidéos, …
- État de l’art actualisé des avancées et usages IA
- L’IA en 2026, entre fantasme et réalité
- Clarification des idées reçues et réponses aux questions ouvertes
Notions clés : data science, NLM, LLM, machine learning, deep learning, prompt, prompt engineering, transformer, multimodalité, deep fake, cycle de la Hype de Gartner, régression, clustering, …
- Quiz, points de repères, échanges, décryptage
3. Enjeux de l'IAG pour l'homme et le travail
Au programme :
- Impacts de l’IA pour le grand public et dans le quotidien professionnel
- Conséquences sur le cerveau humain
- Productivité : gain de temps et/ou amélioration de la qualité ?
- Limites de l’IA : hallucinations, manipulations, biais algorithmiques, fiabilité des résultats
- Points de vigilance pour un usage étique et responsable
- Partage de bonnes pratiques issues du terrain
Notions clés : sécurité, cybersécurité, confidentialité, RGPD, éthique, IA Act, réglementation, propriété intellectuelle, impact RSE, risques, hallucinations, Prompt Injection Attack, prompting, …
- Apports théoriques, retours d'expériences réels, apports méthodologiques, exercices d'application
4. Usages de l'IA dans le contexte professionnel
Au programme :
- Distinction entre outils grand public, outils professionnels et solutions intégrées aux environnements de travail
- Les softskills essentielles à l’utilisation de l’IA : importance du prompt engineering et de l’esprit critique, déjouer les biais cognitifs
- Panorama des principaux outils actuels d’IA générative du marché actuel (textes, images, vidéos, présentations, …)
- Focus sur leurs spécificités, avantages, limites
- Exemples concrets d’usages de l’IA en entreprise : exemples pertinents vs non pertinents
- Échanges sur les pratiques et questions des participants
Notions clés : OpenAI – ChatGPT et Dall-e, Microsoft – Copilot, Mistral, Anthropic – Claude, Google – Gemini et Nano Banana, Notebook LM, Perplexity, Napkin, Gamma, Midjourney, Stable Diffusion, …
- Présentation du panorama argumenté, retours d'expériences croisés, questions/réponses
5. Conclusion
- Synthèse et bilan de la formation
Modalités pratiques
Participants : tout collaborateur souhaitant s’acculturer à l’IA
Prérequis : RAS – aucun outil IA nécessaire
Durée : une demi-journée (3h à 3h30) ou une journée avec l’option « intelligence collective » pour engager une équipe dans une démarche IA
Format : présentiel ou distanciel